6 месяцев
Для новичков и опытных

Анализ данных и машинное обучение

За 6 месяцев вы освоите анализ данных, овладеете всеми навыками и технологиями этого IT-направления, решите более 15 реальных бизнес-задач

Оставить заявку

За 6 месяцев вы освоите анализ данных, овладеете всеми навыками и технологиями этого IT-направления, решите более 15 реальных бизнес-задач

Ближайший поток:
весна 2025
Формат занятий:
онлайн-занятия
Для кого:
любой уровень
Документ:
сертификат

Анализ данных помогает бизнесу принимать оптимальные решения и развиваться

  • Создание нейронных сетей
  • Предсказание пробок на дорогах
  • Разработка эффективной системы скидок
  • Формирование портрета клиента для рекламной компании
  • Автоматическое определение болезней по анализам
  • Оптимизация логистики

Эти и многие другие задачи стоят перед аналитиками данных и инженерами машинного обучения

Открой для себя карьерные
перспективы в IT-сфере

По данным hh.ru зарплата
ML-специалиста в среднем составляет

от 80 000 ₽
Junior
до 1 года
от 140 000 ₽
Middle
1-5 лет
от 220 000 ₽
Senior
от 5 лет

Заработок растет вместе с опытом

По окончании курсов ты узнаешь, как начать карьеру в IT и получать достойное вознаграждение

>10000 компаний

ищут ML-специалистов на полный рабочий день

Кому подойдет курс

Начинающим программистам

Структурированный и пошаговый подход к изучению навыков разработки с нуля до коммерческого уровня

Тем, у кого уже есть опыт в разработке

Расширение стека технологий и освоение современных, востребованных фреймворков и инструментов

Тем, кто хочет переобучиться

Проверенный метод освоения всех необходимых навыков для нового успешного старта

Наши ученики реализуют себя
в IT-разработке и меняют свою жизнь

Семён Швец, выпускник
Backend-разработка на C#

Как без опыта выйти на стабильный доход и получить уверенность в себе

Благодаря труду и поддержке моих учителей мне удалось осуществить свои мечты о работе в зарубежной компании и переезде в Европу.

Филимонов Дмитрий, выпускник
Фронтенд-разработка на React

Как я стал программистом: история перемен и новых возможностей

От разочарования в прошлых начинаниях к смене профессии. Эта история доказывает, что изменить жизнь возможно в любом возрасте, если есть желание и мотивация учиться.

Максина Милана, выпускник
Фронтенд-разработка на React

От страхов и сомнений к уверенности и первому офферу в IT

Сначала я боялась сложных тем на курсе программирования, но благодаря упорству и практике смогла освоить их и начать карьеру в IT. Теперь я уверенно развиваюсь как фронтенд-разработчик.

Даша Шадрина, выпускник
Backend-разработка на C#

С нуля до стажировки в большой телеком-компании за полгода

Я начала искать работу и сразу получила два оффера – это было невероятно приятно.

Сергей Островский, выпускник
Backend-разработка на C#

Путь от заочного отделения до backend-разработчика на удалёнке

Курсы от IT Метод помогли студенту стать успешным backend-разработчиком и начать свой путь в сфере IT.

Готовим выполнять реальные задачи
с первого дня обучения

  • Разрабатываем интересные проекты, а не решаем домашки
  • Выстраиваем процессы: планирование, стендапы/статусы/отчеты, ревью кода
  • Учим работать, а не только программировать
  • Ведем разработку в небольших командах
  • Не набиваем портфолио, а создаем серьезные проекты
5 модулей обучения
с нуля до реальных задач

Программа обучения

6 месяцев
более 15 бизнес-задач

01. Основы Python

Типы данных
Переменные
Структуры ветвления
Циклические конструкции
Работа с методами
Массивы и списки

Практика

Основы Python: Разработка граббера файлов и вывод отчета по их контенту
Индивидуальный
проект

02. Приложения линейной алгебры в анализе данных

Нормы
Матрицы
Линейная регрессия

Практика

Поиск наиболее выигрышной маркетинговой стратегии
Индивидуальный
проект

03. Теория вероятностей и математическая статистика

Дискретные случайные величины и их взаимодействие
Статистическая оценка параметров
Статистические эксперименты и проверка гипотез

Практика

Интервальный прогноз внесений наличных в терминалы
Индивидуальный
проект

04. Классификация и кластеризация

Изучение данных
Кластерный анализ
Классификация

Практика

Сегментация клиентов онлайн-сервиса, описание профилей клиентов
Командный
проект

05. Прогнозирование

Линейная регрессия
Random forest
Прогнозирование на основе регрессионной модели
Boosting
Gradient boosting machine
Деревья классификации и регрессии

Практика

Прогнозирование времени доставки курьерской службы
Командный
проект

06. Нейронные сети

Модель нейрона
Архитектура нейронной сети
Обучение нейронных сетей
PyTorch
HuggingFace

Практика

Создание чат-бота на основе искусственного интеллекта
Командный
проект

Учиться с нами легко и увлекательно

Онлайн занятия с преподавателем

Наш курс - это не просто записи  уроков или лекции, а полноценные  занятия с обсуждением, разбором материала и практикой

IT-сообщество и поддержка

Вы сможете общаться в закрытом чате группы, делиться опытом, решать сложные задачи и находить поддержку

Обратная связь от профессионалов

Опытные разработчики ознакомятся с вашими проектами и дадут бережные рекомендации

Наши преподаватели — действующие разработчики. Построили свою карьеру в IT и помогут вам

Ременюк
Мария

Data-Scientist и тимлид с опытом работы более 6 лет. Обучит разработке решений на основе моделей машинного обучения для решения реальных бизнес-задач

Проекты учеников

  • Модель прогнозирования внесений в банковские терминалы
  • Модель прогнозирования времени доставки товара курьерами
  • Модель сегментации клиентов онлайн-сервисов и создания клиентского профиля

Портфолио и резюме
после обучения

Навыки

  • владение языком Python
  • владение платформой автоматизации ClearML
  • опыт работы с системой контроля версий Git
  • навык исследования данных с помощью статистического анализа
  • навык создания интерактивных отчетов в Jupyter Notebook
  • понимание принципов работы моделей классического машинного обучения
  • использование искусственного интеллекта для решения реальных бизнес-задач
  • навыки работы с большими данными

Инструменты

Jupyter Notebook
Pandas
Git
ClearML
PyTorch
HuggingFace
PostgreSQL
Более 10 разнообразных проектов в портфолио от статистического анализа до искусственного интеллекта

Сертификат

При успешном прохождении курса вы получите сертификат установленного образца

Лицензия на осуществление образовательной деятельности № Л035-01271-78/00621734 от 19.10.2022